Development of an Intraoral and Neck-Attached Unobtrusive Multimodal Sensing Patch and an AI-Based Hyper-Personalized Platform for Monitoring and Predicting Dietary and Hydration Status
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113235
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교미래캠퍼스
홍원기
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,494만원
6,494만원
기초연구
대학
강원특별자치도 원주시
전기/전자 > 계측기기 > 계측센서/부품
. 본 과제의 목표는 식이 및 수분 섭취 상태의 무자각·비침습적 연속 모니터링 및 예측을 위한 초박형 구강·경부 유연 패치 기반 멀티모달 센싱 시스템을 개발하는 것임. 이를 위해 구강·경부 패치를 통해 저작·연하 과정에서 발생하는 섭취 패턴과 음식의 기계적 물성을 감지하는 동시에, 수분 섭취량 및 섭취물 pH를 포함한 다중 섭취 정보를 통합적으로 수집·분석...
... 연구: 초개인화 섭취 상태 예측·관리 플랫폼 구현 및 유효성 실증 [기술 확보 선행 연구] ① 모바일 애플리케이션 기반 개인 맞춤형 헬스 플랫폼 구축 기술 확보 ② 엣지-클라우드 연동 기반 상황별 피드백 알고리즘 기술 확보 [기술 개발 예정 연구] ① 식이 불균형·탈수 위험도 예측 결과 기반 초개인화 관리 로직 및 대시보드 구현 ② 실사용 환경에서 플랫폼 ...
□ 연구과제의 활용계획 . 본 과제는 일상생활에서 섭취 행태를 연속적·정량적으로 추적하고, 식이 불균형과 탈수 위험을 조기에 감지할 수 있는 식이·수분 상태 모니터링 핵심 기술을 제공함. . 무자각 멀티모달 센싱-AI 기반 분석·예측-초개인화 플랫폼 통합 체계는 단순 모니터링을 넘어, 위험도 평가에 따른 맞춤형 중재와 행동 교정 피드백을 제공하는 디지털 헬...