An Intelligent Commit-Level Preventive Maintenance Platform for Mitigating Neurophysiological and Cognitive Defect-Inducing Risks
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340055016
교육부
한국연구재단
한양대학교 에리카캠퍼스
이기찬
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2027.08.31
6,000만원
6,000만원
기초연구
대학
경기도 안산시
정보/통신 > 정보이론 > 소프트웨어 공학
본 연구의 최종 목표는 커밋의 이해 용이성을 중심으로 예측된 커밋의 결함 유발 위험에 대한 반사실적 근거 설명을 제공하고, 이를 기반으로 예측된 결함 유발 위험을 해소하는 커밋 변경을 자동으로 생성하는 것이다. 최종 목표의 달성을 통해, 본 연구는 형상관리 시스템 기반 SW 개발 프로세스의 실질적인 디버깅 비용 감소와 전역적 코드 품질 향상이라는 최종 목적...
현대 소프트웨어 개발 현장에서는 커밋 이해의 오해 및 몰이해에서 비롯된 결함 유발 위험이 빈번하게 발생하고 있으며, 기존 결함 예측 기술의 실효성과 신뢰성 한계가 지속적으로 지적되고 있다. 본 연구는 신경생리학 및 인지과학 기반의 정량화, 반사실적 설명, LLM 기반 커밋 자동 변경이라는 차별화된 융합적 접근을 통해, 기존 한계를 극복하고 실질적인 현장 적용이 ...
... 연결되는 융합형 SW 품질 혁신 생태계 조성에 실질적으로 기여할 것으로 기대된다.■ 융합형 SW 품질 연구인력으로의 도약 및 학술·산업 발전 기여본 연구는 신경생리학 및 인지과학 기반의 소프트웨어 결함 예측(NeuroSE)과 자동 예방정비 분야에서 실증적 역량과 융합적 전문성을 갖춘 연구 인력을 양성하는 데 중요한 기반이 될 것이다. 연수 기간 동안 구축한 실증적 경험과 산업체 및 ...