Elucidation of Growth and Functional Substance Enhancement Mechanisms in Basil through Real-time Saturated Extract EC Estimation and AI-fused Precision Fertigation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065520
교육부
한국연구재단
고려대학교
이재범
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
응용연구
대학
서울특별시 성북구
농림수산식품 > 원예특용작물과학 > 원예특용작물 시설/재배
물리 모델과 AI가 결합된 하이브리드 추정 기술을 구축하여, 실시간 Saturated extract EC 기반의 양액 및 완효성 비료(CRF) 정밀 제어 알고리즘을 개발하고, 이를 통한 바질의 고부가가치 기능성 물질(Rosmarinic acid 등) 축적 메커니즘을 규명함
... 소요되어 작물 생육의 적기를 놓치고 자원 낭비를 초래하던 기존의 수동적인 '사후 분석 기반 양분 관리'의 한계를 근본적으로 극복하고자 함. 토양물리학 기반 모델(Hilhorst)과 인공지능(AI)을 결합한 하이브리드 예측 모델을 도입함으로써, 파괴적인 시료 채취 없이도 식물이 체감하는 근권부 양분 환경(Saturated extract EC)을 즉각적으로 파악하고 선제적으로 양액을 ...
본 연구개발의 성과는 스마트팜 현장 보급, 산업적 연계, 그리고 친환경 농업 실현이라는 다각적인 기대효과를 창출함첫째, 기존 범용 센서를 활용하여 기존 모델과 AI 모델의 하이브리드 모델을 개발하는 동시에 저비용 정밀 관비 시스템을 구축함으로써 국내 스마트팜 농가 및 연구시설에 자동관비기술 적용이 가능함둘째, 기능성 물질 함량을 극대화할 수 있는 표준 재배...