Development of Hyper-Wide Federated AI Technology for Cardiovascular Disease
정보통신방송혁신인재양성(R&D) · 연구지원
2025년
2710041947
과학기술정보통신부
정보통신기획평가원
전남대학교산학협력단
양형정
110명
2025.01.01 ~ 2025.12.31
2024.07.01 ~ 2031.12.31
9.8억원
11.4억원
기초연구
대학
광주광역시 북구
정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 스마트헬스 응용서비스
□ 본 과제는 의료기관 내부(의료데이터)와 외부(라이프로그) 데이터 통합 구축 플랫폼을 통해 초광역적으로 심뇌혈관질환 관련 데이터를 수집하고, 연합학습을 통해 분산된 데이터 기반으로 의료 AI 모델을 학습시키며 심뇌혈관질환에 잠재되어있는 인과관계를 추론하여 복합질환 예후를 예측함으로써 질환의 예방, 진단, 치료기술을 개발하고자 함□ 궁극적으로, 초광역(호남...
... 연구●Weakly-supervised, Few-shot, zero-shot 학습 기술 연구● Non-IID 심뇌혈관 데이터 환경을 고려한 기초 FL 알고리즘 설계● 실시간 VR-enabled 블록체인 기반 가상 심뇌혈관 데이터 암호화 방안 연구● 헬스/의료 Machine Learning Microservice(MLMS) 요소기술 연구 및 유즈케이스, 요구사항 도출● 도메인에 강인한 ...
□ 연구개발성과 활용계획● 심뇌혈관 합병증 예측이 가능한 미래 원천기술 확보● 의료분야 데이터 결핍 현상의 해소를 위한 확장적 데이터 수집 및 분석론● 지능화된 데이터 측정을 활용하여 진단이 어려웠던 사회적 약자 문제 해소● 일상 도구 기반 무접촉형 의료 센서 및 보조기구 산업 창출□ 기술적, 경제적/산업적, 사회적 측면의 기대효과● 고위험 질환인 심혈관의...