Development of Hyperspectral AI Catheter Multimodal Sensing Platform for Real-Time Lesion Characterization and Complication Prediction in Cardiovascular Interventions
이공학학술연구기반구축(R&D) · 미래도전연구지원
2026년
2340063995
교육부
한국연구재단
연세대학교
김형진
2명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2031.08.31
8,000만원
8,000만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > Sensor용 소자
본 연구의 최종 목표는, 기존 심혈관 중재시술 영상 시스템의 한계를 극복할 수 있는 흑린 기반 초분광 AI 카테터 다중 모달 센싱 플랫폼을 구현하고, 이를 통해 시술 중 실시간 병변 ... 센서-카테터 통합 모듈을 구현함. 신호획득 회로, Edge-AI 연산 모듈, Pullback 스캐닝 시스템을 통합하여, 혈관 내벽의 공간-구조-조성 정보를 실시간으로 매핑하는 초소형 시스템을 실증함.3) ...
... 기반 영상 노이즈 감소 기법 적용 및 위치(공간)+분광(조성) 데이터 융합 알고리즘 기초 설계.2. 2단계(4~6차년도): 초분광 AI 다중 모달 센싱 플랫폼 기반 생체 내 질환 예측 시스템 구현- 4차년도: 체내 적용 신뢰성 확보 및 질환 예측 알고리즘 개발1) 수집 데이터 신호 신뢰성 확보 및 노이즈 감소 기술 최적화- 체외 순환 모델에서의 시간에 따른 D* 감소율·노이즈 ...
1) 연구개발성과의 활용방안1. 차세대 심혈관 정밀 진단 카테터 시스템의 실용화 및 상용화 추진● 흑린 기반 초분광 AI 카테터는 기존 IVUS/OCT/NIRS 대비 분자 수준의 병변 ... 서비스 모델 구축● 개발된 다중 모달 AI 분석 플랫폼은 기존 심혈관 영상 모델 및 병원 정보 시스템에 통합 가능한 형태로 구현될 예정이기에 실시간 의사결정 지원 서비스로 확장하여 임상 ...