Stepwise Development and Prospective Validation of an AI-Based Prognostic Model for Facial Nerve Palsy Integrating Quantitative Facial Visual Indicators
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112203
과학기술정보통신부
한국연구재단
경희대학교
남상수
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,419만원
6,419만원
응용연구
대학
서울특별시 동대문구
보건의료 > 한의과학 > 한의임상과학
안면신경마비 환자에서 수집된 임상 정보, 신경생리 지표, 안면 영상 정량 지표를 통합하여 질병 회복의 예후를 보다 정확하게 예측하는 AI 예후 예측 모델을 개발하고 전향적 임상적용을 통해 검증함① 안면신경마비 환자의 기존 임상 정보, 임상 평가지표 및 신경생리검사 결과로 구성된 후향적 데이터를 활용하여 회복 경과와 후유증 발생을 예측하는 초기 AI 기반 예...
[1차연도] : 후향적 임상자료 기반 초기 AI 예후 예측 모델 도출 및 전향적 검증 기반 구축 ● 안면신경마비 환자의 기존 후향적 임상자료를 활용하여 예후예측에 필요한 주요 변수 정리● 회복 경과와 후유증 발생을 예측하기 위한 결과지표를 명확히 설정하고, 분석 기준 확립● 임상 정보와 임상 평가지표, 신경생리검사 결과를 바탕으로 AI 기반 예후 예측 모델...
... 자료로부터 재현 가능한 정량 지표를 추출하고 이를 임상·신경생리 정보와 연계하는 분석체계 확립을 통해 안면신경마비 예후 평가의 객관화된 표준을 제시◎ (산업적 측면) : 안면 영상 자료 기반의 정량평가 기술 축적을 통해 향후 안면기능 평가 소프트웨어, 영상분석 기반 AI 진단 보조 기술, 임상 평가 장비 연계 솔루션 등 관련 의료기술 산업으로의 확장 가능성 확보