Development of Precision Medicine Analytics for Pan-Cancer Onset Prediction and Prevention Based on Tumor Pseudo-Age
디지털콜럼버스프로젝트(R&D) · 디지털콜럼버스프로젝트
2026년
2710110703
과학기술정보통신부
정보통신기획평가원
국민대학교산학협력단
최승혁
5명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2033.12.31
1.1억원
1.1억원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
생명과학 > 융합바이오 > 생물정보학
... 완화하는 데 한계가 있다. 이에 본 과제는 기존 단면 다중오믹스 데이터를 활용하여 암 발생 과정의 시간적 구조와 인과관계를 추론할 수 있는 분석 기술을 개발하고자 한다. 특히 세포 내 조절 시스템 붕괴의 결과로 나타나는 전사 잡음(transcriptional noise)에 주목하여, 이를 암 발생의 상대적 시간 지표인 암 의사 연령으로 정량화한다. 이를 통해 암 발생 이전 또는 초기 ...
1단계에서는 전사체 데이터 기반 전사 잡음 정량화 알고리즘을 개발하고, 이를 폐암 데이터에 적용하여 암 의사 연령 추론 모델을 구축한다. 공개 폐암 전사체 및 임상 데이터를 활용하여 데이터 정규화 및 품질 관리를 수행하고, 전사체 수준의 변동성을 계산한다. 계산된 전사 잡음을 입력으로 트랜스포머 기반 임베딩 모델을 구축하고, 베이지안 신경망을 통해 암 발생...
... 가능하며, 암 발생 이전 또는 초기 단계에서의 위험도 평가에 기여할 수 있다. 학문적으로는 암 발생을 시간적·인과적 관점에서 해석하는 새로운 분석 프레임워크를 제시함으로써 계산생물학, 생물정보학, 정밀의학 분야 전반에 파급효과를 창출한다. 기술적으로는 전사 잡음 정량화 알고리즘과 인공지능 모델이 다양한 다중오믹스 분석에 범용적으로 적용 가능하여, 타 질환 연구로의 확장성이 높다. ...