Development of an AI-Based Medical Device for Early Detection of Spinal Metastases Using Follow-up CT Scans in Cancer Patients
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710116574
과학기술정보통신부
한국연구재단
가톨릭대학교산학협력단
박형열
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,392만원
6,392만원
기초연구
대학
서울특별시 서초구
보건의료 > 임상의학 > 근골격학
... 소프트웨어 형태로 구현되어 의료기관 현장에 적용될 수 있도록 하고, 식약처 소프트웨어 의료기기(SaMD) 2등급 허가를 목표로 임상적 타당성과 안전성을 검증할 예정이다. 이를 통해 암 환자의 진단 과정에서 간과되기 쉬운 척추 전이 병변을 효율적으로 탐지하고, 영상자원의 임상 활용 가치를 제고하며, 디지털 헬스 기반의 실질적 의료기술 발전에 기여하고자 한다.
... 식약처의 소프트웨어 의료기기(SaMD) 2등급 허가를 위한 문서화를 병행하고, 상용화 가능성을 고려한 기술 이전 및 산업 적용 전략을 수립한다. 본 연구는 정형외과, 영상의학과, AI 개발자, 임상연구 코디네이터가 유기적으로 협력하는 다학제 기반으로 추진되며, 기존 영상의 비활용 영역을 재해석하여 새로운 진단 도구로 전환하는 창의적인 연구개발 시도라 할 수 있다.
본 연구를 통해 개발되는 주요 성과는 추적 CT 영상 기반의 척추 전이 병변 자동 탐지 기술을 활용한 인공지능 소프트웨어 의료기기이다. 구체적으로는 ① CT 영상에서 척추체를 자동 분할하고 병변을 탐지하는 딥러닝 기반 탐지 모델, ② PET 또는 MRI와의 다중 영상 정합(registration) 알고리즘을 포함한 고도화된 영상 분석 기술, ③ PACS 연...