A Study on All-in-One Framework for Drug Discovering: Molecular Property Prediction and Target-Aware Ligand Generation for Compound-Protein Interaction
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710111681
과학기술정보통신부
한국연구재단
선문대학교산학협력단
김정동
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,456만원
6,456만원
응용연구
대학
충청남도 아산시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 리간드 생성 기법 개발을 통해 표적 약물 발견의 정확도/신뢰도 향상 도모 및 약물 개발의 시간을 단축할 수 있는 All-in-One 프레임워크 개발을 최종 목표로 함 - 1차년도 연구목표: 데이터셋 확보, 전처리(인코딩) 및 CPI(시퀀스/구조/리간드) 예측을 위한 멀티모달 DL 기법 개발 - 2차년도 연구목표: 해석가능한 멀티모달 DL 모델 기반 통한 표적약물 분자 특성 예측과 ...
... 단백질의 3차원 구조의 모델링하기 위해 뉴런 사이의 거리를 공간 그래프로 변환하고, 순차적으로 연결된 관계성과 잔기사이 공간의 상호작용하는 거리를 계산한 인코딩 기법을 개발□ 멀티모달 데이터 기반의 대조 학습 DL 모델 개발 (Multi-Modal Contrastive Learning Model): 비디오, 이미지, 그래프 등 다중 모달 임베딩을 통한 도킹(활성) 잠재 공간의 ...
... 배제하거나 새로운 CYP 억제제 식별에 활용됨 - 화합물-표적 단백질 상호작용 기반 지식 데이터베이스 확보 (웹와 로컬 버전)는 관련 연구자의 유사 연구에 활용할 수 있으며, 관련 산업 분야에 ... 등 다양한 관련 산업의 성장에 이바지함사회적 측면 - 융합 연구과제 참여를 통해 생물학 빅데이터 분석 및 바이오 융합분야에 경쟁력 높은 전문인재 양성 - 연구의 결과를 우수한 국?내외 논문지 ...