Integrated Representation Learning of Drug-induced Transcriptomic Signatures for Drug Repositioning and Target Identification
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710111790
과학기술정보통신부
한국연구재단
부산대학교
이해승
11명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2028.08.31
6,172만원
6,172만원
기초연구
대학
부산광역시 금정구
보건의료 > 독성·안전성 평가·관리 > 약물유전체기반
- 본 연구의 최종목표는 이종 공공 약물전사체를 생물학적 의미가 보존되는 공통 표현으로 변환해 통합 약물전사체 참조공간을 구축하고, 이를 전사체 간 비교분석을 통해 약물재창출 후보, 후보 표적, 작용기전 가설을 통합적으로 도출하는 방법론을 개발하는 것임.- 이를 달성하기 위해 다음의 세부 목표를 설정함. ● 이종 약물전사체의 공통 표현체계 및 참조공간 구축...
... 약물전사체 통합 라이브러리 구축● 기 확보한 승인약물, 소분자 화합물, 천연물, 한약재 추출물, 성분, 독성물질 전사체 자료를 drug-vs-control 비교 단위로 표준화함. 물질명, 데이터 출처, 플랫폼, 세포주, 조직, 종, 농도, sample 수, DEG 수, 알려진 표적 및 MoA 정보를 메타 정보로 함께 정리함. 천연물, 한약처방, 추출물은 단일 화합물로 단순 분류하지 ...
... 질환전사체와 비교하여 질환 시그니처를 반대 방향으로 조절할 약물재창출 후보를 우선순위화하고, 유전자 조작 전사체와의 비교를 통해 후보 표적을 추론할 수 있음. 2) 연구과제의 기대효과- 플랫폼, 자료형식, 실험조건이 다른 공공 약물전사체를 하나의 비교 가능한 분석체계로 통합하는 방법론을 제시하여, CMap/LINCS 중심의 약물재창출 연구를 천연물, 한약재, 추출물, 독성물질 영역까지 ...