Development of 1H-MRS Quantification Algorithm via Quantum-Dynamics Simulation and Heteroscedastic Bayesian Deep Learning
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710116604
과학기술정보통신부
한국연구재단
주식회사 메트릿
이형훈
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,207만원
5,609만원
기초연구
중소기업
서울특별시 금천구
보건의료 > 의료기기 > MRI
본 과제는 임상 가용 SNR 영역(3T, surface coil, endorectal coil 미사용)의 1H 자기공명분광법(MRS) 정량화의 3가지 기술적 한계를 정면 해결하는 기초 원천기술을 3년 안에 완성한다. 한계는 (가) 학습 ground truth 부재(LCModel/Tarquin 등 NLSF 의사 GT 의 model misspecificatio...
[1년차] Tier-1 generator 정밀화, Tier-2 ablation 실행. Liouville-von Neumann equation d rho/dt = -i [H, rho] + L[rho] 시뮬레이션(L 은 T1, T2 relaxation Lindblad superoperator). Relaxation 을 Kraus operators 로 CPTP ...
... 그룹(서울대, 카이스트, 고려대, 울산대) 공통 baseline 활용, ISMRM, ESMRMB 국제 community 확장.(2) MFDS SaMD 인허가 path 형성 - 식약처 분류 2등급 의료기기 소프트웨어(인공지능 기반 의료영상 분석장치, J04540.01) 사전상담 1건. IEC 62304 SW safety class B, ISO 14971, Bayesian uncertainty disclosure ...