Human-Centered Language Intelligence Based on the Convergence of Linguistics, Brain Science, and AI: Cognitive Validation and Integrated Evaluation Framework
인문사회기초연구 · 연구소지원형(국외형)
2026년
2340064785
교육부
한국연구재단
고려대학교
송상헌
11명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2032.08.31
4.0억원
4.0억원
응용연구
대학
서울특별시
본 연구는 언어학을 매개로 인공지능과 뇌과학을 융합하여, 대규모 언어모델이 인간의 논리적-사회적 추론 등 통합적 사고 과정을 온전히 모사하지 못하는 문제를 해결하고자 한다. 나아가 두 시스템(인간지능과 인공지능)의 구조적 차이를 설명할 수 있는 통합 분석 프레임워크를 구축하는 것을 목적으로 한다.현재 대규모 언어모델은 생성 결과 수준에서는 인간과 유사한 성능을 ...
... 습득 환경과 유사하게 입력 데이터가 제한되어 있다. 이를 활용하여 대규모언어모델의 일반적인 입력량에 비해 현저히 축소된 입력 조건을 설정한다. 이처럼 인간이 겪는 제한된 자극 속에서도 인공지능 모델이 의미 형성과 규칙 학습이 가능한지 평가하고, 기존 모델의 데이터 의존적 학습 구조의 한계를 검증한다.(2) 위의 환경에서 인공지능이 의미를 형성하고 규칙을 학습하는 과정을 단계적으로 ...
- 기술적 측면:본 연구는 인간의 인지 구조를 반영한 인공지능 설계 및 평가 기준을 제시한다. 기존 연구가 대규모 데이터에 의존한 학습 방식에 집중해 온 것과 달리, 본 연구는 자극이 제한된 환경을 구축하여 인공지능을 인간과 유사한 방식으로 학습시킨다. 이를 통해 인공지능의 학습 기제가 인간의 언어 습득 과정과 얼마나 유사한지 정밀하게 검증한다.나아가 제한된 ...