Context-Aware Data Management System for Edge Computing Environments
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710116471
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울과학기술대학교산학협력단
김화정
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,464만원
6,464만원
기초연구
대학
서울특별시 노원구
정보/통신 > 정보이론 > Cloud computing/Grid computing
최종목표: 엣지 컴퓨팅 환경에서 데이터의 맥락과 자원 상태를 고려한 상황 인식형 데이터 관리 시스템 요소기술 설계 및 구현◆ 다양한 엣지 응용 환경(스마트홈 IoT, 실감형 미디어 스트림, 자율주행 등)에서 생성·소비되는 이기종 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 기반 기술 확보◆ 데이터 생성·소비 맥락 및 엣지 자원 상태를 반영한 데이터 저장, 백업, 분...
1차년도: 엣지 컴퓨팅 환경에서의 데이터 생성 및 소비 특성 분석 및 데이터 배치·저장 최적화◆ 스마트홈 IoT, 실감형 미디어 스트림, 자율주행 환경 등 다양한 엣지 응용 환경 및 엣지 장치에서 생성 및 소비되는 주요 데이터 유형 및 특성 분석◆ 데이터 생성 및 소비 맥락(context) 추출을 통한 데이터 맥락 모델링 및 구현◆ 맥락 분류 규칙 정의 및...
1) 연구과제의 활용방안◆ 제안 기술은 엣지 컴퓨팅 기반의 차세대 데이터 관리 시스템 소프트웨어의 핵심 요소 기술로 활용 가능◆ 스마트홈, 자율주행, 실감미디어(AR/VR/XR) 서비스 등에서 실시간 데이터 처리·서비스 최적화에 적용 가능◆ IoT 기반 응용 서비스의 데이터 저장·백업 비용 절감 및 성능 향상에 기여◆ 민감한 데이터를 엣지에서 처리함으로써 ...