AI and lifecycle dataset-integrated catalytic Materials HUB for thermo-/electro-chemical transformation of N-containing molecules
나노·소재기술개발(R&D) · 국가전략기술미래소재기술개발
2026년
2710110651
과학기술정보통신부
한국연구재단
경희대학교산학협력단
김종식
11명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2030.12.31
6.3억원
6.3억원
응용연구
대학
경기도 용인시
재료 > 금속재료 > 복합재료
[최종목표]AI 역설계 및 전주기 데이터 루프/통합 플랫폼 주도 열/전기화학적 질소계 분자 전환용 고성능 촉매소재 HUB 구축[세부목표]1. DATA&DB: 열/전기화학적 질소계 분자 전환용 전주기 데이터/AI 플랫폼 구축2. DFT: 질소계 반응 메커니즘 규명 및 descriptor 기반 설계지표 확립3. AI: 능동학습 기반 다목적 촉매 설계 및 합성공...
[DATA/DB 및 AI/DFT]*1차년도-전주기 데이터 수집체계 및 표준스키마 확립-표준 DFT 프로토콜 구축-질소계 반응 중간체 흡착에너지 데이터 생산-GPR 기반 능동학습 프레임워크 구축 및 초기 후보 탐색 시스템 구현-DFT descriptor(흡착에너지 등) 기반 촉매 성능 예측 모델 초기 개발-실험 데이터 표준화 및 AI 학습용 feature ...
... 통한 국가전략 소재 공급망 자립 실현 2. 기대효과*기술적/환경 촉매소재 개발 패러다임의 혁신/가속화: 기존 시행착오 중심 촉매소재 개발에서 벗어나되, data와 AI를 결합한 능동형 지능 설계(active learning)를 통한 신촉매소재 탐색-공정 최적화 소요시간/비용 획기적 감축 *기술적/소재-공정간 간극 해소: 촉매소재 탐색/설계, 합성, 측정/분석, 공정검증(TRL ...