Development of AAS-based Predictive Maintenance Value Chain Technology for Steel Rolling Processes to Achieve Over 90% Anomaly Prediction Accuracy
기계장비산업기술개발(R&D) · 제조기반생산시스템
2026년
2410020017
산업통상부
한국산업기술기획평가원
주식회사 포스코
김기원
15명
2026.07.01 ~ 2027.03.31
2026.07.01 ~ 2029.12.31
22억원
32.6억원
개발연구
대기업
경상북도 포항시
기계 > 로봇/자동화기계 > 로봇/자동화기계 관련 S/W
[최종목표]ㅇ AAS(Asset Administration Shell) 표준화 기반 데이터 수집을 통한 압연 핵심 설비의 이상 예지 정확도 90% 이상 확보 및 신뢰성있는 잔존 수명 예측으로 예지보전 밸류체인 통합 생태계를 구축[1차년도 목표]ㅇ 철강 압연공정 회전기기 설비의 이상감지를 위한 데이터 수집 환경 구축, AAS 표준 자산 모델 및 이상감지 AI·로봇시스템의 ...
... AAS 기반 철강 압연공정 예지보전 밸류체인 구축을 목표로, 포스코의 열연·후판 조업 및 설비 데이터, 파이벡스의 고정형 멀티모달 센서 데이터, KIRO의 로봇 센싱 데이터, UNIST의 디지털트윈·생성 ... 전 공정 실증, 통합 알림 관리, 정비 스케줄링 연동, Closed-loop 제어, 보급형 플랫폼 패키징을 완성한다. 또한 XAI 기반 이상 원인 설명, 데이터 드리프트 대응, 완전 무인 자율점검, ...
[활용방안]ㅇ 본 과제 성과는 AAS 기반 데이터 표준과 온톨로지 지식모델을 활용하여 설비·부품·조업·센서·이상 데이터를 일관된 구조로 관리하고, 이상 원인 분석 및 정비 의사결정 지원에 ... 나아가 클라우드와 온프레미스 환경을 모두 고려한 유연한 아키텍처를 통해 기업 규모별 단계적 도입이 가능한 상생형 플랫폼 생태계를 조성하고, 철강 제조 AX 전환의 표준 사례로 활용한다.