Developing Manipulated Review Detection Model, Review Helpfulness Prediction Model and Review System Configuration Strategy Using Online Review Big Data Based Deep Learning
인문사회기초연구 · 공동연구지원사업
2026년
2340058850
교육부
한국연구재단
부산대학교
홍태호
3명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.06.01 ~ 2028.05.31
8,446만원
8,446만원
기초연구
대학
부산광역시 금정구
... 어떻게 구성하여야 성공적인 온라인 리뷰 시스템을 구축할 수 있는 지를 제시하는 디자인 전략을 개발한다. 본 연구는 한국, 미국, 중국 등 3개국의 온라인 리뷰를 이용하여 (1) 리뷰 데이터 수집 및 데이터베이스 구축을 시작으로 (2) 조작된 리뷰의 탐지 및 예측 연구, (3) 리뷰 유용성의 영향요인 연구, (4) 유용한 온라인 리뷰 시스템 구성 전략, (5) 연구모형 일반화 ...
본 연구는 (1) 전체 연구를 위한 데이터 수집, (2) 조작된 리뷰 탐지 및 예측, (3) 리뷰 유용성의 영향요인, (4) 유용한 온라인 리뷰 시스템 구성 전략, (5) 시범 모형 검증 개발 및 연구모형 일반화 등 모두 5개의 세부 연구로 구성되어 있고, 각 세부 연구에 대한 종합적인 연구결과를 도출하는 것을 목표로 3년(4년차 사업) 동안 수행된다. 다음은 ...
... 선행연구와 달리 한국, 미국, 중국 등 3개국의 서로 다양한 업종의 플랫폼에서 900만 건의 데이터를 수집하고 분석함으로써 연구결과에 대한 일반성을 확보할 수 있음.(2) 연구 기간 동안 업데이트하여 ... 더욱 정확한 연구결과를 제시할 수 있음.(5) 3개국의 다양한 비즈니스 플랫폼에서 수집한 빅데이터를 이용하여 리뷰 유용성에 대한 주요 영향요인을 확인함으로써 리뷰 유용성과 관련 변수 사이의 ...