Development of a Multi-Channel CCTV-Based Accident Prediction System Tailored for Nursing Care Environments
바이오산업기술개발(R&D) · 디지털헬스케어
2026년
2410019987
산업통상부
한국산업기술기획평가원
(주)이투온
최재찬
13명
2026.07.01 ~ 2027.03.31
2026.07.01 ~ 2029.12.31
6.6억원
7.9억원
개발연구
중소기업
서울특별시 영등포구
보건의료 > 의료정보/ 시스템 > 달리 분류되지 않는 의료정보/시스템
... 시계열/공간좌표 영상을 분석하여 동작신호(낙상,무움직임 등) 및 생체신호(심박,호흡곤란 등) 위험도 발생 변화를 사후감지가 아닌 예방용 사전예측하는 비식별/비접촉 기반 VisionAI 기반 돌봄안전 플랫폼 개발 - 2CH CCTV 카메라로 심박수를 비접촉으로 추출하는 VisionAI 시스템 적용- 수집 개인화 영상은 엣지단에서 즉시 비식별화(골격·실루엣)하여 요양환자의 프라이버시를 보호- ...
... 영상은 엣지에서 즉시 Blurring/Masking 및 Skeleton/Silhouette 메타데이터로 변환 - Object Detection, Instance Segmentation, ... 알고리즘으로 관심-주의-경계-위험 등급을 산출하고 오경보를 억제 o 현장 대응 중심 통합 관제 플랫폼 개발 - AI 감지 결과를 경보 생성, 담당자 확인, 현장 대응, 대응 완료, 관리자 ...
... Artifact) 등에도 센싱 기능을 유지하여 환자 돌봄 확장 가능 ㅇ (시장) 비식별화 기술을 통해 요양병원 등 개인정보 보호가 극도로 예민한 공간으로 '실루엣 및 골격 데이터 기반 비식별화' 기술이 현장에 안착 가능ㅇ (사회) 2채널 기반 동기화 및 시계열 분석 기술은 향후 요양병원뿐만 아니라 독거노인 주거 시설, 스마트 병동 등 다양한 분야로 확장 가능