Development of an Integrated AI System for 3D Standardization of Gastrointestinal Endoscopy via 4D Canonical Reconstruction and Blind Spot Quantification
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114652
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교
김동우
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,487만원
4,487만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
보건의료 > 임상의학 > 소화기학
다기관 위·대장 내시경 영상으로부터 임상 해석이 가능한 3차원 표준 좌표계와 Blind Spot 정량 지표를 생성하고, 이를 기반으로 검사 범위와 병변 위치를 객관적으로 기록·비교할 수 있는 통합 AI 시스템을 구축하는 것을 최종 목표로 한다. 이를 위해 비강체 변형이 존재하는 내시경 환경에서도 안정적으로 장기 구조를 재현할 수 있는 4D Canonical...
다기관 위·대장 내시경 영상을 활용하여 임상 해석이 가능한 3차원 표준 좌표계와 Blind Spot 정량 지표를 생성하기 위한 통합 AI 시스템을 단계적으로 개발한다.첫째, 데이터 수집 및 표준화를 수행한다. 고대 안산병원, 안암병원, 서울성모병원에서 위·대장 내시경 동영상을 수집하고, 해상도·프레임레이트·코덱 등 촬영 조건을 분석하여 공통 메타데이터 스키...
... 연구 패러다임을 제시하며, 컴퓨터 비전과 의료 영상, 임상 소화기학의 융합 연구를 선도할 수 있다. 산업적 측면에서는 실시간 3차원 모델링 및 몰입형 시각화 기술이 내시경 장비 및 의료 소프트웨어 분야에 적용되어 국내 의료 AI 산업의 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대된다.궁극적으로 본 연구는 병변 놓침 감소와 조기 진단율 향상을 통해 위암 및 대장암 검진의 질을 향상시키고, 국민 ...