Breast Density-aware Multi-modal Transformer System for Breast Cancer Diagnosis Using Automated Breast Ultrasound and Mammography
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114850
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립순천대학교
오강록
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,442만원
4,442만원
응용연구
대학
전라남도 순천시
보건의료 > 의료기기 > 지능형 판독시스템
* 연구과제의 목표- 본 연구의 최종 목표는 한국 여성에게 빈번하게 나타나는 '치밀 유방'의 임상적 특수성을 적극적으로 고려하여, 유방 밀도에 따라 '자동유방초음파'와 '유방촬영술'을 적응적으로 조합하는 '유방 치밀도 인지 자동유방초음파-유방촬영술 멀티 모달 트랜스포머 기반 유방암 진단 시스템'을 개발하는 것임.* 단일 모달리티의 한계 극복 및 멀티 모달리...
* 1차년도: 대규모 데이터베이스 구축 및 단일 모달리티 기반 핵심 모델 개발- 용인세브란스병원 등과의 협력을 통해 BI-RADS 판독 정보 및 유방 치밀도 레이블이 포함된 1,000건 이상의 고품질 자동유방초음파-유방촬영술 쌍 데이터베이스(Dataset A)를 구축하고 전처리 수행.- 합성곱 신경망(CNN) 및 트랜스포머 기반의 유방 치밀도 예측 모델을 ...
... 확보할 수 있음.- 결절 위치 자동 탐색, 악성도 평가 보조 및 불확실성에 기반한 고위험군 재검토 알림 기능은 대규모 국가 검진 환경 등 일선 의료 현장에서 매우 효과적인 진단 보조 소프트웨어로 활용될 수 있음.* 학술적·기술적 확장성 및 차세대 융합 인공지능 응용- 유방암 진단 과정에서 발생하는 '데이터 불확실성'과 '조건부 가중치 방식'을 고려한 트랜스포머 기반 융합 아키텍처는 ...