Development of a Family Genetic Information Sharing Communication Assessment Tool for Individuals at High Risk of Hereditary Breast and Ovarian Cancer: A Mixed-Methods Study Using Social Media Text Mi...
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114705
과학기술정보통신부
한국연구재단
고신대학교
김유림
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
4,580만원
4,580만원
개발연구
대학
부산광역시 영도구
보건의료 > 간호과학 > 달리 분류되지 않는 간호과학
... 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM)의 발전으로 유튜브 등 온라인 플랫폼에 축적된 비정형 텍스트 자료에서 사용자의 감정, 인식, 태도, 건강 관련 의사결정 요인, 심리·사회적 ... 경험과 정서적 반응이 반영된 자료로, 기존 면담이나 설문조사에서 포착하기 어려운 자연발생적 데이터를 제공할 수 있음. 이에 본 연구는 텍스트마이닝과 생성형 AI 기반 감정·맥락 분석을 병행하여 ...
... 변이 관련 유튜브 댓글의 텍스트마이닝 및 생성형 AI 기반 LLM 분석● 유튜브에 업로드된 BRCA 유전자 검사, 유전성 유방암·난소암, 예방적 수술, 유전상담 등과 관련된 영상의 댓글 데이터를 수집하여 BRCA 변이와 유전정보 가족 공유에 대한 인식, 정서적 반응, 정보 수용 및 회피 양상, 가족 내 정보 공유의 어려움과 심리·사회적 장벽을 분석하고자 함.● 본 연구에서는 감성분석과 ...
... 보완, 유전상담가 및 의료진 교육 프로그램 개발에 기초자료로 활용될 수 있음.2. 디지털 헬스 플랫폼 및 자동화된 피드백 시스템과의 연계● 개발된 도구는 디지털 헬스 플랫폼, 환자용 모바일 앱, ... 커뮤니케이션 도구개발 연구의 이론적 확장에 기여할 수 있음.● 유튜브 댓글과 같은 자연발생적 온라인 데이터를 활용하고, 생성형 AI 및 LLM 기반 감정·맥락 분석을 도구의 구성개념과 문항 개발에 접목함으로써, ...