Aging Vulnerability Atlas and Healthy Aging Prediction Based on Genetic Susceptibility and Multi-Axis Aging Trajectories
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113527
과학기술정보통신부
한국연구재단
강원대학교
김소리울
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
6,280만원
6,280만원
기초연구
대학
강원특별자치도 춘천시
보건의료 > 보건학 > 만성병역학
본 연구는 neurocognitive-brain, cardiometabolic, sleep-circadian, pulmonary, bone-frailty의 5개 Aging Axis를 기반으로, 반복측정 기반 노화 표현형과 유전체 취약성(genetic susceptibility)을 통합한 다축 노화 분석 체계(multi-axis aging framework)...
[1차년도] 유전적 취약성(genetic susceptibility) 및 노화전환신호(aging transition signals) 기반 구축● KoGES 반복측정 자료 및 건강보험청구자료 기반 노화 관련 multi-layer phenotype 데이터 구축● 개인별 노화 변화율, 노화 궤적(longitudinal aging trajectory) 정의● Aging ...
... KoGES, CGSC-K 등 국내 대규모 코호트 기반 후속 연구의 핵심 분석 인프라로 활용될 수 있다. 머신러닝 기반 노화궤적 분석 및 aging transition 예측 기법은 정밀의학, 디지털 헬스케어 플랫폼, 고령사회 대응을 위한 국가 건강정책 연구로의 확장 가능성을 가지며, 특히 노화 axis 별 고위험 subtype 정보는 향후 임상시험에서의 대상자 층화 및 중재 효과 ...