Development of Technology for High-Precision AI Deep Learning Vision Inspection System for Defect Detection of Secondary Battery Cap Assembly
전자부품산업기술개발(R&D) · 주력산업IT융합
2026년
2410018167
산업통상부
한국산업기술기획평가원
주식회사 소르테크
김찬석
16명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2028.12.31
10.9억원
15.4억원
개발연구
중소기업
부산광역시 해운대구
정보/통신 > 소프트웨어 > S/W 솔루션
... “Cap Assembly의 품질 신뢰성 확보를 위한 고정밀 AI 비전 검사 시스템 및 자동화 플랫폼 개발”이 최종 목표임 o 검사 정밀도 고도화: 육안 검사에 의존하던 찍힘(Dent), 스크래치, ... F1-Score 95% 이상의 검출 성능을 확보 o Physical AI 기반 지능형 검사 플랫폼 구축: 검사(측정)기의 실시간■ 데이터 수집과 고정밀 AI 비전검사 결과를 연계 분석하여 휴먼 ...
... 넘어 0.05mm 이상의 결함 깊이를 정밀 측정하는 알고리즘을 개발 - 희소 결함 대응: 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 이미지 생성 AI를 활용한 불량 학습 데이터를 생성하고, 시각-언어 ... 유연하게 전환·적용하여 양산 전 주기를 포괄하는 통합 프레임워크 구축 o Physical AI 데이터 파이프라인 구축 및 통합 운영 플랫폼 개발 - 제조 전 공정 데이터를 통합 연계하고, ...
... 가공 공정(배터리 케이스, 캔 타입 등)으로 확대 적용하고, 국내외 배터리 제조사 대상의 표준 검사 플랫폼으로 사업화[기대효과]o 기술적 측면 - 고 정밀 단위(+/-0.05mm)의 결함 이미지 판별 기술 확보로 국내 이차전지 비전 검사 장비의 기술 격차 확대 - 데이터 기반의 품질 관리로 제조 전주기의 디지털트윈 구현 기반을 마련o 경제적 측면 - 생산성 및 수익성 ...