A Study on the Acoustic Signal Compression/Restoration Method based on Human Auditory Model and Artificial Intelligence Techniques
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710116273
과학기술정보통신부
한국연구재단
경북대학교
이석진
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,423만원
6,423만원
기초연구
대학
대구광역시 북구
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... 압축 기술 등, 현재 인공지능 기술 기반의 음향 기술 압축 모델에서 아직 연구되지 않은 분야를 선점할 수 있는 연구이다. c) 기술적으로 정체되어 있는 레거시 코덱 기술 시장의 패러다임 전환을 통해 미래 표준화 시장을 준비하고 선도할 수 있는 도전적인 연구이다.2) 연구과제의 최종 목표 본 과제의 목표는 인공지능 모델 기반의 음향 신호 압축 기술을 개발하는 것이며, 개발된 ...
1) 1차년도: 인간의 청각 모델을 활용한 AI 음향 압축 기술 연구 본 1차년도 연구에서는 최근 SOTA의 성능을 보이고 있는 RVQ 기반의 AI 음향 압축 기술을 바탕으로, 인간의 청각 기관에 대한 회로 모델링을 적용하여 청감상으로 높은 복원 성능을 보이는 음향 신호 압축 기술을 개발하고자 한다. 특히, 입력 원본 신호와 출력 복원 신호에 청각 모델을...
1) 연구의 중요성 멀티미디어 시스템을 위한 음향 신호 압축 기술은 MPEG(Moving Picture Expert Group)을 중심으로 발전해왔다. 1991년 MPEG-1 오디오 기술이 개발된 이후로 최근의 MPEG-I 에 이르기까지, 고전적인 신호처리 기술을 기반으로 개발된 음향 압축 코어 기술은 최근까지 음향 신호 압축 기술의 주류를 이루고 있다....