Artificial Neural Network Potential Unveils Li Solvation Behavior in Sub-nanometer Pores for Safe Lithium Semi-solid Batteries at 100 deg C
이공학학술연구기반구축(R&D) · 글로컬R&D지원
2026년
2340052310
교육부
한국연구재단
전남대학교산학협력단
차진혁
18명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2028.08.31
2.3억원
2.3억원
기초연구
대학
광주광역시 북구
기계 > 생산기반기술 > 예측/시뮬레이션기술
□ 고품질의 실험 데이터와 인공신경망 포텐셜(NNP) 기반 모델링을 연계/환류함으로써, 나노 기공 내 Li 이온 solvation 거동을 해석하고, 이를 바탕으로 생성된 고정밀 데이터셋을 기반으로 정밀한 소재 예측 및 설계 자동화 플랫폼 구축을 통해 고온에서도 안전한 반고체전지를 개발● 1-D MOF 모델 연구 기반 고도 분석과 AI를 활용한 모델링 연계를 통해 ...
... 이동 및 SEI 형성 분석/Li solvation 거동 파악□ 4차년도 (2028): 다공성 골격체 기반 100도에서 안전한 리튬 반고체전지 개발● [소재 조합/예측] Virtual 플랫폼 (계산 자동화를 통한 생성형 AI 등) 구축을 통한 최적 다공성 골격체 조합 제안 시스템 개발● [셀 설계/합성] 최적 다공성골격체 조성 조합 통한 반고체전해질 설계 및 작동온도 100℃급 ...
□ 전남대학교와 충남대학교의 AI 기반 소재 설계 및 차세대 전지 기술협력 체계를 중심으로, 충청-전라 초광역권을 아우르는 AI-소재-배터리 융합 클러스터 형성 기여 및 지역발전/글로벌 경쟁력 동시 견인[활용계획]● (지역 혁신 선도) 전라도의 AI 기술과 충청도의 배터리 실용화 역량의 결합으로 지역 간 보완적 시너지를 극대화하고, 충청-전라 초광역권을 아...