Co-Design of Communication Architectures and Compiler-Runtime Systems for AI Accelerators
인재활용확산지원(R&D) · (BP 개인유치형) 해외우수과학자유치사업
2026년
2710110965
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교산학협력단
성효진
2명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
1.9억원
1.9억원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
... 모델의 규모와 복잡성이 증가함에 따라 처리 요소 간 데이터 통신이 시스템 성능과 확장성을 제한하는 핵심 요인이 되고 있다. 본 연구는 유의미한 수준의 통신 지연 시간 단축 및 에너지 효율 향상을 도모하고, 통신 아키텍처와 시스템 소프트웨어 간의 교차 계층 공동 설계를 분석하여 대규모 머신러닝 워크로드에서 최적화된 데이터 이동과 집단 통신을 지원하고자 한다.
본 연구에서는 AI 가속기 시스템의 데이터 이동 및 집단 통신 효율을 혁신하기 위한 통신 아키텍처와 소프트웨어 메커니즘을 연구한다. 우선, 물리적 대역폭의 한계를 극복하기 위해 3D 적층형 계층 구조와 광학 인터커넥트를 결합한 확장 가능한 네트워크 구조를 설계한다.또한, 손실 및 무손실 방식을 아우르는 고효율 압축 엔진을 탐구하여 실질적인 유효 대역폭을 획기적으로 ...
본 연구는 통신 효율성과 신뢰성을 동시에 고려한 차세대 AI 가속기 시스템 설계 연구에 기여할 것으로 기대된다. 확보된 계층적 아키텍처 및 고복원성 런타임 기술은 대규모 데이터센터와 고성능 컴퓨팅(HPC) 설계 분야에 직접적으로 활용될 수 있다. 또한 본 협력 연구는 Texas A&M University와 서울대학교 간 국제 공동 연구 협력을 강화하고, 향...