Scoring Structure Interpretability and Educational Assessment Validity in AI-based Automated Essay Scoring
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063602
교육부
한국연구재단
연세대학교
안지영
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
기초연구
대학
서울특별시
... 개별 피드백을 제공하는 데 상당한 시간과 노동이 요구되며, 이로 인해 논·서술형 평가 활용에는 구조적 제약이 존재해 왔다(이경건, 하민수, 2020). 이러한 문제를 완화하기 위한 대안으로 인공지능 기반 자동 에세이 채점(AES, Automated Essay Scoring)이 교육 분야에서 점차 활용되고 있다(Yan, Rupp, & Foltz, 2020). 그러나 기존 자동채점 연구는 ...
본 연구는 인공지능 기반 자동채점 모델의 채점 구조를 교육평가 타당성 관점에서 분석하는 것을 목적으로 한다. 특히 에세이를 구성하는 문장 단위 정보를 기반으로 모델이 문장에 부여하는 중요도 분포와 평가 기준 간의 관계를 탐색하고자 한다. 연구는 세 단계로 수행된다. 첫째, 에세이 데이터를 문장 단위로 분리한 후 사전학습 언어모델을 활용하여 문장 단위 텍스트 임베딩을 ...
인공지능 기반 자동채점 연구는 빠르게 발전하고 있으나 많은 연구가 모델의 예측 성능 비교 및 향상에 집중하는 경향을 보이고 있다. 그러나 서술형 평가에서 채점은 단순한 정답 판단이 아니라 사고 과정, 논리 구조, 표현 방식 등을 종합적으로 고려하는 복합적 판단 과정이라는 점에서 자동채점 모델의 판단 구조를 교육평가 관점에서 해석하는 연구가 필요하다. 본 연구는 ...