Development for AX Transformation of High-Efficiency Glass Composition Design Process for Solar Cell Paste Using AI Technology
소재부품산업기술개발기반구축(R&D) · 소재부품산업기술기반혁신(융합혁신지원단기술지원)
2026년
2410017987
산업통상부
한국산업기술진흥원
베이스
김길호
3명
2026.04.01 ~ 2027.03.31
2026.04.01 ~ 2027.03.31
9,200만원
1.3억원
개발연구
중소기업
충청남도 아산시
재료 > 세라믹재료 > 유리/유약/법랑
... 태양전지 전극 페이스트용 비정질 유리 프리츠(이하, G/F)의 최적 조성을 신속히 도출하는 역설계 방법의 당위성을 판단하는 인공지능 모델 개발을 최종 목표로 함 - 순수 비정질 구조만으로 고객사가 요구하는 물성 사양을 입력하면 최적의 화학 조성 비율을 즉각적으로 제시할 수 있는 AX 기술을 구현하고, 소재 개발의 시행착오를 최소화하는 지능형 연구 환경을 완성함
- (데이터셋 구축 및 전처리) 내부 보유 실험 데이터와 외부 데이터베이스(SciGlass)를 연계 및 정제하여, 5,000건 이상의 고품질 비정질 유리 조성-물성 통합 데이터셋을 구축함- (구조 기반 Feature Engineering) 단순 조성 정보의 한계를 극복하기 위해 전산재료과학 시뮬레이션(VASP, LAMMPS)을 적극 활용하며, 비정질 특화 ...
(활용계획) - AI 역설계 모델을 통해 도출 및 검증된 최적의 Glass Frit 조성을 차세대 고효율 태양전지 양산 라인에 적용하여 제품의 효율과 품질을 극대화- 개발된 비정질 소재 특화 물성 예측 모델은 태양전지 분야뿐만 아니라 배터리, 반도체 패키징, 디스플레이 등 다성분계 유리 및 세라믹 소재 산업 전반으로 확장 및 적용(기술적 기대효과) - 기존...