AI-Driven Photocrosslinker Design for Direct Optical Lithography
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065716
교육부
한국연구재단
한국과학기술원
하재영
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
응용연구
대학
대전광역시 유성구
전기/전자 > 디스플레이 > 디스플레이 소재/부품
... 새로운 돌파구가 필요한 시점임. 본인은 소재의 물리적 실체와 인공지능을 결합한 지능형 설계 플랫폼이 이러한 병목 현상을 극복할 핵심 동력이 될 것이라 확신하며, 데이터 기반의 설계 규칙을 확립하여 ... 제시할 수 있으므로, 본 연구과제를 통해 광전소재 분석 역량과 AI 모델링 능력을 내재화하여, 데이터에 기반한 물리적 타당성을 갖춘 AI 설계 규칙을 확립할 것임. 이를 통해 초고해상도 나노픽셀 ...
1) 연구개발과제의 추진전략·방법가. 광 패터닝 실험을 통한 학습/검증 데이터셋 구축재료공학적 도메인 지식과 전문가의 분석적 식견을 바탕으로 선별된 후보군에 대해 패터닝 실험 (초기 데이터 확보용 전면 패터닝 및 최종 후보군 대상 라인 패터닝)을 수행함. 페로브스카이트의 농도 및 노광 파장 등 공정 변수에 따른 가교 유효성(Retention ratio)과 광학적 ...
... 향후 진로계획본 연구는 그간 연구자의 경험적 시행착오에 의존해온 광전소재 개발 패러다임을 데이터 주도형 역설계로 전환하는 핵심 이정표가 될 것임. 특히 이온결합 소재의 물리적 실체를 반영한 ... 차세대 디스플레이 분야의 글로벌 기술 주도권을 확보하는 독립적 연구자로서, 지능형 소재 설계 플랫폼의 국산화 및 고도화를 주도하며 국가 산업 경쟁력 제고와 후학 양성에 기여할 것임. 2) 연구개발성과의 ...