Identifying Children at Highest Risk of Child Maltreatment through Predictive Risk Modeling: Applications of Artificial Intelligence and Machine Learning
인문사회기초연구 · 신진연구자지원사업(인문사회)
2026년
2340057274
교육부
한국연구재단
영남대학교
서종한
1명
2026.03.01 ~ 2026.05.31
2023.06.01 ~ 2026.05.31
639만원
639만원
기초연구
대학
경상북도 경산시
본 연구에서는 아동학대 범죄를 다루는 선별 요원의 의사결정 보조 도구로서 머신러닝 기반의 아동 범죄 예측 시스템 구축을 목적으로 한다. 아동학대 문제는 날이 갈수록 심각해지고 잔인해지는 반면, 대응 방식은 아직 더디게 발전하고 있는 것이 우리나라의 실정이다. 아동학대 발생 가능성과 관련하여 초기에 나타나는 작지만 확실한 단서인 경고신호(red flag)를 포착했을 ...
... 마이닝을 거쳐, 머신러닝 알고리즘을 추정하고, 학습 및 타당도 검증을 진행, 구축된 머신러닝 시스템의 정확도를 계산하는 단계를 거쳐 아동 범죄 예측 시스템을 구축할 예정이다. Ⅱ. 2년차 연구계획 ... 알고리즘 기반 망 체계의 구현 계획을 수립하고 전문가와 협의한다. 특히 기관 협조를 받아 정보망 시스템을 재구축하고 12개월 동안 발생한 사건에 대한 실제 발생 여부로 예측 일관성을 실증적으로 ...
... 판단을 바탕으로 위험성 평가 프로토콜을 수립한다. 따라서 일선에서는 인공지능과 빅데이터의 정보력에 따라 즉각적으로 전문적인 판단을 가능케 하는 시스템을 보유하는 효과가 기대된다. 다시 말해, ... 연계한다. 이를 위해 일선 현장 시무자에게 전문 교육과 슈퍼비전을 실시하여 학대범죄 예방 시스템 활용 및 관리전략을 수립한다. 이 때 중요한 것은 알고리즘에 의존하기보다는 아동복지 관련 담당 ...