Development of AI-Based Streetscape Typology and Interactive Dashboard and RAG database for Design Support System and Visualization: Investigating the Interaction between Street-Specific and Contextua...
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113477
과학기술정보통신부
한국연구재단
연세대학교
구본우
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,577만원
4,577만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
건설/교통 > 건설 환경설비 기술 > 건축/도시환경 시스템 정보화기술
... 지역 맥락과의 상호작용을 반영한 2차 지역화 클러스터를 도출함으로써 한국형 가로환경 유형체계를 정립한다. 넷째, 가로 유형과 주요 목표변수 간 관계를 분석하고, 특정 가로 유형을 다른 유형으로 전환할 경우 보행량, 상권 활성도, 생활인구 패턴, 유지관리 상태, 범죄안전성 등의 변화 가능성을 예측하는 전환 예측모형을 구축한다. 다섯째, GIS 기반 원본 공간데이터베이스와 생성형 인공지능 ...
... 클러스터를 세분화한다. 또한 각 클러스터와 보행량, 상권 활성도, 유지관리 상태, 범죄안전성 등의 관계를 분석하여 정책적 활용 가능성을 검증한다.넷째, 특정 가로 유형을 다른 유형으로 전환할 경우 예상되는 변화를 추정하는 전환 예측모형을 구축한다. 예를 들어 “보행활성도가 낮은 주거지 가로”를 “고령자 친화형 생활가로” 또는 “활성도 높은 상업가로” 유형으로 전환하기 위해 필요한 ...
... 측면에서는 기존의 정성적·사례 중심 가로환경 연구를 인공지능 기반의 대규모 정량 분석 체계로 전환하는 새로운 연구 방법론을 제시한다. 특히 가로 단위의 기능적·시각적 특성을 정밀 측정한 고해상도 ... 도시관리 분야의 실질적 의사결정 지원 도구로 활용될 수 있는 가능성을 제시하며, 장기적으로는 디지털트윈, 스마트시티, 공간정보 플랫폼과 연계되어 전국 단위 가로환경 비교, 공공투자 우선순위 설정, ...