Using Artificial Intelligence to study the causative alternation: Universal motivations and language-specificity
인문사회기초연구 · 중견연구자지원사업
2026년
2340058559
교육부
한국연구재단
성균관대학교
이한정
1명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.06.01 ~ 2028.05.31
2,459만원
2,459만원
기초연구
대학
서울특별시 종로구
본 연구과제의 일차적인 목적은 영어와 한국어 사역 교체 동사의 실현 양상을 대규모 코퍼스 데이터와 실험 연구를 통해 규명하고, 언어 사용의 효율성 원리에 의해 통합적으로 설명하는 새로운 이론적 ... 방법론을 제안하고자 한다. 2000년대 이후 디지털 전환의 영향으로 코퍼스와 웹 문서 등의 빅데이터를 주요 언어 자원으로 의미통사론 연구에 활용하게 되면서 영어 논항 교체(argument ...
본 연구과제의 목적은 영어와 한국어 사역교체 실현 양상을 대규모 코퍼스 데이터와 실험 연구를 통해 규명하고, 언어 사용의 효율성 원리에 의해 통합적으로 설명하는 새로운 접근을 제시하는 것이다. 더불어 연구자들이 인공지능을 활용하여 대규모 코퍼스에서 데이터를 추출하여 깊이있는 분석을 수행하는 새로운 논항교체 연구 방법론을 제안한다. 1. 1차년도: LLM 기반 ...
... 실현되는 영어와 한국어에서 사동주 논항, 대상 논항 및 동사 의미와 사건의 특성과 관련된 주요 의미화용적 요인들이 실제 언어 사용 문맥에서의 사역 교체에 어떻게 작용하는지를 엄밀한 경험적 데이터 분석을 통해 밝히려는 최초의 시도이다. 이 같은 주제적 참신성 뿐 아니라, 본 연구는 거대언어모델(LLM)과 AI 기반 자연어 처리 모델(LLM-검색증강생성(RAG) 결합 모델)을 ...