Patent Representation Using Adaptive Margin Contrastive Learning Integrating Citation Relationships and Semantic Similarity
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340063877
교육부
한국연구재단
계명대학교산학협력단
양치복
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
대구광역시 달서구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
최종 목표 내용 : 본 과제는 특허 간 인용 관계와 텍스트 의미 유사성 정보를 통합적으로 반영하는 적응형 마진 대조 학습 기반의 임베딩 모델을 제안하여 특허 인용 추천의 정확도를 향상시키고, 추천과정의 복잡성을 낮추는 것을 목표로 함1. 기술적 목표 : 특허 데이터를 활용하여 BERT for Patent 모델을 인용 관계와 텍스트 유사성 정보를 통합하는 S...
1. 데이터 파이프라인 및 베이스라인 구축 - 데이터 파이프라인 구축 : USPTO PatentView DB에서 2024년부터 출원한 특허를 기준으로 인용된 특허 정보(인용, 요약, 제목 등)을 수집하고, 학습을 위하여 특허 텍스트 통합 및 트리블릿(Triplet) 데이터셋 구축 - 특허 텍스트 간 사전 유사도 계산 : BERT for Paten...
1. 연구개발성과의 활용계획 - 오픈소스 기반의 특허/문헌 추천 모델 배포 : 학습이 완료된 STAM-Loss 기반 특허 임베딩과 Pytorch 코드를 Github 및 Huggingface 등 오픈소스 플랫폼에 공개하여 특허 분야뿐 아니라 논문 추천, 법률 판례 추천 등에 활용할 수 있도록 지원 - 특허청 및 산업계 선행기술 조사 시스템에서 최종 리...