Clinical Deployment of Accelerated Quantitative Parameter Mapping of Brain MRI for Early Diagnosis of Cognitive Impairment
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710112258
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울아산병원
최양신
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
6,127만원
6,127만원
기초연구
기타
서울특별시 송파구
보건의료 > 임상의학 > 영상의학
뇌 MRI의 가속화된 정량적 파라미터 매핑을 활용하여 다양한 질환군에서 인지기능 저하를 조기에 예측할 수 있는 새로운 영상 바이오마커를 발굴하고, 뇌 소구역 정밀 시각화
가) 의료영상 데이터 마이닝과 딥러닝 기술을 활용한 정량화 된 뇌 실질 특징 추출 (1차 연도) (1) 딥러닝 기반의 뇌 실질 전체 분절화, 연령 및 질환별 정량화된 영상지표 특징 추출(2) 인지기능 저하의 진행도를 나타내는 다양한 정량화 지표 개발 나) 뇌 소구역 시각화 후 툴박스 개발 및 인지기능 조기 예측의 기술 접목 (2차 연도)(1) 정량화 지표를 ...
가) 정량적 뇌 영상-임상 정보 데이터베이스 구축 (1) 현재까지 영상 정보는 비정형화 되어 있으며 데이터양이 방대하여 체계적인 시스템화가 어려웠음(2) 정량적 영상정보를 효율적으로 ... 정밀의료 시대에 의료영상이 할 수 있는 최적의 역할들을 수행 가능함(2) 인지기능 관련 영상데이터, 임상 데이터 (진단명, 인지기능지표)의 빅데이터를 수집하고 다른 연관 질환의 맞춤형 의료서비스에 ...