Identification of Universal Neurophysiological Indicators and Integrated Classification Model for Interactive and Passive Digital Over-Immersion
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113985
과학기술정보통신부
한국연구재단
선문대학교
김동준
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,533만원
4,533만원
응용연구
대학
충청남도 아산시
기계 > 생산기반기술 > 인간공학기술
본 연구의 최종 목표는 인터랙티브(게임) 및 패시브(숏폼) 디지털 콘텐츠 소비 과정에서 나타나는 사용자의 신경생리학적 반응을 정량화하고, 이를 바탕으로 과몰입 상태를 실시간으로 판별할 수 있는 '디지털 미디어 통합 판별 모델'을 구축하는 것이다.최근 급증하고 있는 숏폼 콘텐츠와 같은 패시브 미디어는 기존의 인터넷 게임(인터랙티브 미디어)과는 차별화된 인지적·심리적 ...
본 연구는 체계적인 실험 설계와 고차원 데이터 분석을 통해 디지털 과몰입 기전을 규명하며, 총 3단계의 세부 연구 내용으로 구성된다.[1단계: 상황 기반 생체신호 수집 및 실험 설계]인터랙티브 ... ECG 데이터를 실시간으로 수집한다. 특히 단순 휴지기 측정이 아닌, 인게임 이벤트 및 숏폼 전환 시점 등 '태스크 기반(Task-based)' 데이터를 확보하여 분석의 정밀도를 높인다.[2단계: ...
... 연구가 간과했던 패시브 미디어(숏폼) 중독의 신경생리학적 기전을 최초로 규명함으로써 인간공학 및 뇌과학 분야의 지식 지평을 넓힐 것이다. 특히 인터랙티브 미디어와의 비교 연구를 통해 '디지털 행동 중독'에 대한 보다 보편적이고 과학적인 정의를 내릴 수 있다. 기술적으로는 고가의 장비 없이도 웨어러블 생체 센서를 통해 사용자의 과몰입 상태를 실시간 모니터링할 수 있는 알고리즘 ...