A Demonstration Study of a Preventive Integrated Care Linkage Model for Early Prediction of Complex Health Risks in Older Adults Using AI-Based Daily-Life Analysis
첨단기술을활용한사회문제해결실증확산지원(R&D) · 첨단기술을활용한사회문제해결실증확산지원(R&D)
2026년
2710115084
과학기술정보통신부
한국연구재단
양산부산대학교병원
신용일
8명
2026.08.01 ~ 2027.01.31
2026.08.01 ~ 2029.07.31
7.1억원
8.0억원
응용연구
기타
경상남도 양산시
보건의료 > 의료정보/ 시스템 > u-Health 서비스 관련기술(u-EHR)
AI 휴먼이해 인지컴퓨팅 기반 일상생활 데이터 분석 기술을 활용하여 노인 및 돌봄 취약계층의 복합 건강위험을 조기에 예측하고, 위험수준에 따라 맞춤형 중재와 지역사회 통합돌봄 서비스를 연계하는 예방 중심 실증모델을 개발·검증한다. 이를 위해 웨어러블·모바일 기반 일상생활 데이터와 임상·기능평가 정보를 통합 수집·관리하는 데이터 체계를 구축하고, 신체·인지·...
본 연구는 임상·기능평가, 웨어러블, 모바일 기반 일상생활 데이터를 통합 수집·관리할 수 있는 보안 기반 데이터 플랫폼을 구축하고, 이를 바탕으로 복합 건강위험 조기예측 AI 모델을 개발·고도화한다. 1차년도에는 데이터 수집체계, 디지털 바이오마커, 복합 건강위험 평가체계 및 예측모델 v1을 구축한다. 2차년도에는 예측모델 v2를 고도화하고 대상자용 앱, ...
본 연구성과는 지자체 통합돌봄, 방문건강관리, 공공보건사업, 의료기관 퇴원환자 관리, 재가 고령자 건강관리 및 디지털 헬스케어 서비스에 활용될 수 있다. 개발된 AI 기반 복합 건강위험 예측모델과 통합 대시보드는 대상자의 건강위험을 조기에 선별하고, 위험도에 따른 맞춤형 중재와 의료·요양·돌봄·주거 등 지역사회 서비스를 효율적으로 연계하는 의사결정 지원 도...