Multimodal Biosignal Foundation Model for Clinical-to-Wearable Domain Generalization with Robust Biomarker Estimation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340063947
교육부
한국연구재단
서울과학기술대학교산학협력단
이재혁
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
응용연구
대학
서울특별시 노원구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구개발과제는 총 3년간 아래와 같은 연구개발 성과를 최종 창출하는 것을 목표로 한다.1) 멀티모달 고품질 임상 생체신호(EMG, EEG, ECG)를 기반으로 파운데이션 모델을 설계·구현하고, 이를 활용하여 저채널·저품질 웨어러블 환경에서도 강건하게 동작하는 임상-웨어러블 통합 바이오마커 추정 프레임워크를 개발2) 모달리티 고유 표현(modality-p...
본 과제는 각 연차별 다음와 같은 내용으로 연구개발을 체계적으로 수행한다.1) 1단계 (1차년도~2차년도): 파운데이션 모델 사전학습- 멀티모달 생체신호 데이터 확보 및 전처리 (EMG, EEG, ECG)- 생리학적 특성을 반영한 sampling 및 multi-scale windowing 정의- 벡터 양자화 기반 shared/private codebook ...
본 과제를 통해 창출한 성과 기반 활용계획는 다음와 같다.- 멀티모달 생체신호 파운데이션 모델 및 전이학습 프레임워크 개발- 임상과 일상의 생체신호 정보를 통합하는 바이오마커 추정 기술 확보- 웨어러블 기반 바이오마커 추정 시스템 프로토타입 구현 및 기술사업화 기반 확보- SCIE 논문 6편 이상, 특허 2건 이상 정량적 성과 창출본 과제를 통한 기대효과는 다음와 ...