Robust Knowledge Boundary Re-cognition under Input Under-Specification for Multimodal Models
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114028
과학기술정보통신부
한국연구재단
한국외국어대학교연구산학협력단
홍승혁
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,517만원
4,517만원
응용연구
대학
경기도 용인시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구의 최종 목표는 멀티모달 모델이 자신의 지식 범위(knowledge boundary)를 단순 인지하는 데 그치지 않고, “입력이 불충분해서 모르는 경우”와“지식이 없어서 모르는 경우”를 분리 재인지(Re-cognition)하여 각 경우에 적합한 행동(응답·재질의·외부 위임·거절)을 자율적으로 선택하는 지식범위 재인지 (KBR) 메커니즘을 구현한다. ...
본 연구의 내용은 멀티모달 모델이 자신의 지식경계선을 단순 인지하는 데 그치지 않고, \"입력이 불충분해서 모르는 경우\"와 \"지식이 없어서 모르는 경우\"를 분리·인지하여 응답·재질의·외부 위임·거절을 자율 선택하는 \"지식경계선 재인지(Knowledge Boundary Re-cognition, KBRC)\" 메커니즘을 정립하는 것이다. 본 연구자의 ACL 202...
1) 연구과제의 활용방안(1) 학술적 활용- 본 연구에서 구축하는 멀티모달 환각 분류체계와 벤치마크는 후속 연구의 표준 평가 자원으로 활용 가능하다.- 멀티모달 신뢰성 AI 분야의 신규 연구 영역을 개척하여 국내 연구의 국제 경쟁력을 강화한다.(2) 산업적 활용- 제조 시각 검사·품질 판정 등 산업 시각 QA 시스템의 환각 위험을 정량화·완화하여 현장 도입...