An Ontology-Based 3D/4D Semantic Data Infrastructure for Contextual Understanding of Volumetric Urban Space
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114346
과학기술정보통신부
한국연구재단
부산대학교
박근덕
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
6,172만원
6,172만원
개발연구
대학
부산광역시 금정구
건설/교통 > 국토정책/계획 > 도시계획
? 본 연구의 최종목표는 다중 시점 도시 공간 데이터를 통합한 의미 기반 도시 데이터 인프라를 구축하고, 이를 기반으로 도시계획적 맥락을 이해·추론할 수 있는 인공지능 에이전트를 구현하는 데 있다. 이를 위해 첫째, 인공위성 영상, 드론 기반 항공 이미지, 차량 주행형 스트릿뷰 영상 등 서로 다른 시점에서 수집된 도시 공간 데이터를 통합하여, 공간적 연속성...
? 본 연구는 다중 센서로 수집된 도시 공간 데이터를 정합하여 의미 기반 도시 데이터 인프라를 구축하고, 이를 도시계획 기반 의미 온톨로지에 따라 객체 단위로 구조화하는 것을 주요 연구내용으로 한다. 이를 위해 위성, 드론, 차량 기반 영상 데이터를 통합하고, 도시 구성 요소를 정적 구조와 동적 객체로 구분할 수 있는 3D/4D 의미 레이블링 모델을 개발한...
1) 연구과제의 활용방안? 본 연구를 통해 구축되는 도시 3D/4D 의미 데이터 인프라는 고밀·복합 개발, 지하·공중 공간 활용 확대 등으로 중요성이 커지고 있는 입체 도시공간 계획 및 입체적 토지이용 계획을 지원하는 기초 데이터로 활용될 수 있다. 특히 기존의 2차원 평면 중심 자료가 포착하기 어려운 건축물의 높이와 형태, 가로공간의 입체적 구성, 지상·...