Spatial-Omics Mechanisms and Integrated Prediction Model of Cardiovascular Risk Trajectories Based on Endometriosis and Reproductive Factors
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112987
과학기술정보통신부
한국연구재단
인제대학교산학협력단
육진성
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,278만원
6,278만원
기초연구
대학
경상남도 김해시
보건의료 > 임상의학 > 소아/산부인과학
... 이력(생식인자)'이 장기적인 심혈관질환(CVD) 위험 궤적에 미치는 영향을 국민건강보험공단 빅데이터를 통해 확립하고, 환자 수술 조직의 공간전사체(Spatial Transcriptomics) ... '여성 특화 심혈관 위험 통합 예측 모델'을 개발하는 것입니다. 이를 통해 대규모 임상 역학 데이터와 첨단 공간 오믹스 기술을 융합한 다중 스케일(Multi-tier) 정밀의료 기반을 구축하고자 ...
본 연구는 역학 빅데이터 분석과 최신 공간전사체 기술을 직렬적으로 연계하는 3단계 융합 연구로 구성됩니다.첫째, 국민건강보험공단(NHIS) 맞춤형 빅데이터를 활용하여 자궁내막증 및 생식인자(초경/폐경 연령, 경구피임약, 폐경호르몬치료 등)와 주요 심혈관질환 발생 간의 종단적 임상 역학 코호트 연구를 수행합니다. 이를 통해 심혈관 위험도를 계층화하고 핵심 임상 ...
... 미세환경 수준의 공간전사체 기전으로 최초 규명함으로써, 여성 심장학(Cardio-Obstetrics) 분야의 세계적 연구 패러다임을 선도할 수 있습니다.둘째, 기술적 측면에서 임상 빅데이터와 공간 오믹스 데이터를 결합하는 '가상 생검' 기반의 통합 모델 구축 기술은 향후 다른 만성 질환이나 난치성 질환의 예측 및 맞춤형 진단 기술 개발에도 범용적으로 확장 적용될 수 있습니다.셋째, ...