Deep Reinforcement Learning-Based Operation Framework for a Meal Delivery Platform with Autonomous Delivery Robots
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066055
교육부
한국연구재단
연세대학교
홍유빈
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
사회과학 > 경영학 > 물류/유통관리
... 상황에 맞게 적용하는 역량을 강화할 계획임.- 본 연구자는 석사과정 이후 물류, 공급망, 플랫폼 운영 등 다양한 산업 현장에서 발생하는 최적화 문제를 해결하는 실무자로 진출하고자 함. 다양한 ... 협업형 시스템을 이해하고 최적화하는 데 중요한 기반이 될 것임. - 장기적으로는 실제 운영 데이터와 현장 제약을 반영하여 최적화된 의사결정 체계를 설계할 수 있는 실무 전문가로 성장하고자 함. ...
- 본 연구는 사람 배달원과 자율 배달 로봇이 함께 운영되는 배달 플랫폼 환경을 분석 대상으로 설정함. - 배달 플랫폼의 운영 상황을 반영할 수 있는 시뮬레이션 환경을 설계할 계획임. 주문 발생, 자원 상태 변화, 서비스 시간 제약, 자원별 비용 구조 및 불확실성의 차이 등이 반영되도록 하여 실제 운영 문제와 유사한 환경을 구성하고자 함. - 이후 사람 배달원과 ...
- 본 연구는 사람 배달원과 자율 배달 로봇이 함께 운용되는 새로운 배달 플랫폼 환경에서의 의사결정 체계를 개발함으로써, 자율 배달 로봇 운영 환경에서의 물류·배송 연구를 확장하는 데 기여할 수 있음. 특히 기존에는 주로 단일 자원 중심으로 다루어졌던 배달 플랫폼 문제를 사람과 로봇이 공존하는 구조로 확장하고, 이를 동적·실시간 의사결정 문제로 구조화한다는 점에서 ...