A Study on Automotive Forensics for Analyzing Physical Adversarial Attacks in Autonomous Driving Systems
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340055597
교육부
한국연구재단
연세대학교
김형훈
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2025.09.01 ~ 2026.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
서울특별시 서대문구
정보/통신 > 정보보호 > 산업보안/융합보안
... 책임을 명확히 규명할 수 있는 체계의 필요성을 시사함. 특히, 자율주행 시스템이 잠재적인 보안 위협으로부터 안전하게 보호되기 위해서는 의도적인 공격과 시스템 오류를 구분하고 분석할 수 있는 ... Forensic) 기술 관련 기존 연구는 주로 물리적 사고 원인의 책임 주체를 규명하기 위한 방법론 또는 사이버 범죄 증거 확보를 위한 데이터 추출 및 저장 방법 등을 중심으로 진행되어 왔음. 또한, Physical ...
- 적대적 공격 기술 분석 및 시나리오 구성: 자율주행 시스템을 대상으로 하는 Physical Adversarial Attack 기술에 대한 선행 연구 조사 및 분석을 진행하고, 주요 공격 기법을 선정하여 사고 발생을 유발할 수 있는 공격 시나리오 (e.g., 교통 표지판 위장, 차선 왜곡)를 구성함- Explainable Automotive Forensi...
- 연구개발성과의 활용방안> 자율주행 시스템 보안 위협에 대한 차량 포렌식 기술 개발: 본 연구개발과제에서 개발된 Explainable Automotive Forensic 기술은 자율주행 시스템에서 발생한 사고에 대해 원인을 분석하고 책임을 규명할 수 있는 객관적인 기술적 근거로 활용될 수 있음> 오픈소스를 통한 후속 연구 환경 제공: 본 연구개발과제에서 구축된 ...