AI Agent-Based Multimodal Generative Framework for Context-Aware Traffic Understanding and Optimal Traffic Control in Mixed Autonomous Traffic Environments
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114185
과학기술정보통신부
한국연구재단
명지대학교
유화평
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,461만원
4,461만원
기초연구
대학
경기도 용인시
건설/교통 > 도로교통기술 > 교통운영관리기술
본 연구의 최종 목표는 자율주행 차량이 포함된 혼합 교통 환경에서 CCTV 영상 기반 멀티모달 생성형 AI를 활용하여 교통 상황의 의미적 맥락을 해석하고, AI Agent 기반 디지털 트윈과 강화학습을 결합하여 설명 가능한 최적 교통 제어 전략을 도출하는 통합 프레임워크를 구축하는 데 있다.이를 위해 교통 상황의 단순 정량적 상태 분석을 넘어, 사고 발생, 정체 ...
... 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 CCTV 영상 데이터를 기반으로 교통 상황을 인식하는 멀티모달 생성형 AI, 관측 데이터를 반영하여 교통 상태를 재현하는 AI Agent 기반 디지털 트윈, 교통 상황을 인과적으로 해석하고 제어 전략을 생성하는 LLM, 그리고 제어 전략을 최적화하는 강화학습을 통합한 구조를 개발한다. 본 연구는 교통 상황의 관측-재현-해석-최적화를 하나의 폐루프 ...
... 시스템과 연계되어 교통 운영 고도화에 활용될 수 있다. 특히 CCTV 기반 교통 상황 인식, 디지털 트윈 기반 상태 재현, LLM 기반 의사결정 기능을 통해 사고 발생 시 영향 범위 및 지속 ... 있다. 이를 통해 기존의 경험 중심 운영 체계를 데이터 및 AI 기반의 과학적 운영 체계로 전환할 수 있다.1.2 정책 검증 및 플랫폼 활용본 연구에서 구축되는 AI Agent 기반 디지털 ...