The Effects of XAI Explanation Dimensions and Multimodal Information Presentation of LLM Agents in Autonomous Vehicles on User Trust
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112412
과학기술정보통신부
한국연구재단
광운대학교
황동욱
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,397만원
6,397만원
기초연구
대학
서울특별시 노원구
기계 > 생산기반기술 > 인간공학기술
자율주행차 LLM 기반 대화형 AI 에이전트의 XAI 설명 차원(Why·What·How·What-if)과 멀티모달 정보 제공 방식이 탑승자의 신뢰도, 수용성, 상황인지, 작업부하 및 통제권 회수(Take-over) 행동에 미치는 영향을 VR 시뮬레이션 실증 실험을 통해 체계적으로 규명하고, 사용자 멘탈 모델에 정합하는 신뢰 기반 자율주행 HMI 디자인 가이...
... 설명 오류와 멀티모달 정보 전달 방식이 사용자 신뢰에 미치는 영향을 3개년에 걸쳐 단계적으로 검증한다.1차년도에는 Unity·Convai 플러그인 기반의 자율주행 VR 테스트베드를 구축하고, 지식 데이터베이스와 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 기술을 적용하여 음성·텍스트 양방향 인식이 가능한 LLM 기반 대화형 AI 에이전트를 고도화한다. 내부 ...
[활용계획] 본 연구의 산출물은 다음 네 가지 형태로 활용된다. 첫째, 신뢰 반응 데이터와 사용자 피드백은 자율주행 신뢰 평가 척도 및 LLM 에이전트의 설명 시점·방식에 대한 표준화된 ... 완성차·자율주행 스타트업·HMI 솔루션 기업의 인터페이스 경쟁력을 강화하는 데 기여한다. VR 실험 플랫폼과 신뢰 검증 도구는 차세대 UX 평가 사업 모델로 확장 가능하다.[사회적 측면] 기술-인간 ...