Reverse Reconstruction of Human Action Sequences from Scene State Changes
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065347
교육부
한국연구재단
한국과학기술원
신지훈
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구의 최종 목표는 시작 시점의 장면(Scene_t)과 종료 시점의 장면(Scene_t+N)이라는 두 개의 정적 상태만 관측된 조건에서, 그 사이에 발생했을 가능성이 높은 인간 행동 시퀀스를 역방향으로 복원하는 새로운 계산 프레임워크를 정립하는 것이다. 기존 캐릭터 애니메이션 및 인간 동작 생성 연구는 대부분 과거 관측으로부터 미래 동작을 예측하거나 사...
본 연구는 앞서 정의한 역방향 행동 시퀀스 복원 문제를 다음의 3단계로 접근한다.(1) 1단계: 씬 인지 인간-물체 상호작용 모션 인비트윈장면 기하 정보와 시작·종료 포즈가 주어졌을 때, 두 포즈 사이의 짧은 상호작용 동작 구간을 생성하는 조건부 생성 모델을 구축한다. 기존 공개 인간-물체 상호작용 및 씬 조건부 동작 데이터셋(OMOMO, CHOIS, HU...
학술적 기여: 본 연구는 그간 순방향 모션 생성에 집중해 온 캐릭터 애니메이션 및 인간 동작 합성 연구 분야에 \"장면 변화로부터의 역방향 행동 시퀀스 복원\"이라는 새로운 문제 설정을 통합적으로 제시한다. 씬 인지 모션 인비트윈, 가추 추론 기반 조합 탐색, 개인 사전지식 모듈을 단일 프레임워크 안에 결합함으로써, 그래픽스 분야의 동작 생성 기술, 인지과학의...