Development and Validation of an Artificial Intelligence-Based Decision Support Algorithm for Personalized Nutrition Management in Community-Dwelling Older Adults
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340064567
교육부
한국연구재단
성신여자대학교
장은희
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
보건의료 > 영양관리 > 지역사회영양관리
... 축소에 기여하고자 함- 1차년도: AI 기법을 활용한 노인 사망위험 예측 모델 구축- 2차년도: 다차원 데이터 통합 기반 AI-DSA 설계 및 프로토타입 구현- 3차년도: Pilot Study를 통한 AI-DSA 타당성 검증 및 가이드라인 수립● 연수 목적 및 사업 부합성- (목적 1) 빅데이터 분석 역량을 기반으로 ML 기법을 습득하여 AI 예측모델 구축 역량을 확보하고자 함- (목적 2) ...
... cut-off 분석 및 전문가 자문을 통해 영양중재 기준값을 최종 확정함→ [1차년도 결과물] 사망위험 예측모델 + 핵심변수 + 영양중재 기준값 → 2차년도 투입2. 2차년도: 다차원 데이터 통합 기반 AI-DSA 설계 및 프로토타입 구현가. 현장 수집 가능 변수만으로 축약 모델을 구축하고, 건강위험 등급 × 핵심변수 × 임상영양 특이요인으로 구성된 중재 매핑 테이블을 구축하며, ...
● 활용계획 및 기대효과1. 학술적, 사회적 성과- AI-DSA 및 시나리오 기반 가이드라인은 방문영양 제도화 시 현장 적용을 위한 선행 근거로 활용될 수 있으며, 노인 영양관리를 위한 보건정책 수립의 근거로 기여할 수 있음- 다양한 분석 결과와 도출된 AI-DSA 개발 결과를 영양역학 및 AI 융합 분야 SCI(E)급 국제학술지에 게재하여 학술적 기여를 ...