Development of a Membrane Forensics and Unmanned Maintenance Platform for Large-Span Structures Using Material-Science-Informed AI (MSI-AI) and Drone-to-BoQ Technology
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(도전형)
2026년
2710111979
과학기술정보통신부
한국연구재단
협성대학교산학협력단
김재열
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
8,890만원
8,890만원
기초연구
대학
경기도 화성시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
재료과학 지배 방정식을 AI 학습 과정에 주입하는 MSI-AI(Material-Science-Informed AI) 기법과 드론 기반 정량적 결함 산출 기술(Drone-to-BoQ)을 이론적으로 융합하여, 대공간 막 구조물의 파손 메커니즘을 과학적으로 규명하는 새로운 공학적 방법론인 '막 구조 포렌식(Membrane Forensics)'의 개념을 세계 최초...
[연구 1] Physics-Informed MSI-AI 방법론 개발막재의 광학적 투과·산란(이방성 광산란 모델) 및 비선형 초탄성 거동에 관한 물리 지배 방정식을 AI 학습의 제약 조건으로 주입하여, 인간의 시각적 인지 한계인 '동일 색상 내 저대비 결함(White-on-White Anomalies)'을 물리적 인과관계로 규명하는 설명 가능한 AI(XAI)...
... 전무한 유연 소재 광학적 결함 탐지 분야의 이론적 기반을 구축하고, 구조공학·광학 물리학·인공지능의 학제 간 융합 연구의 새로운 방법론적 패러다임을 정립하여 관련 분야 후속 연구를 위한 학문적 ... 사회적 효과 : 건설업 사고 사망의 절반 이상을 차지하는 추락 재해의 근본적 저감을 위한 지능형 무인 진단 방법론의 이론적 기반을 마련하여 시설물 안전 분야 연구에 기여· 파급 효과 : ...