AI-Integrated digital twin development and real-time control optimization for a low-temperature plasma-based C1 conversion process
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066407
교육부
한국연구재단
고려대학교
신서진
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
화공 > 화학공정 > 공정시스템기술
● 본 연구의 목표는 플라즈마 기반의 C1 직접전환을 통한 에틸렌 생산 공정에 대해 AI 통합 디지털 트윈을 구축하고, 이를 활용하여 실시간 예측·제어·운전 최적화가 가능한 공정 운영 ... 플라즈마 반응기의 AI 대리 모델을 개발하고, 이를 후단 정제 공정과 연계하여 공정 전체 수준의 디지털 트윈으로 확장한 뒤, surrogate-based MPC 전략을 적용하여 에틸렌 선택도, 안전성, ...
... step response 재현성과 long-horizon 안정성 기준으로 비교하고, arc 발생 억제·Coke 최소화 안전 제약 반영 및 PINN 도입을 검토할 것임.2. 반응기?정제 공정 통합 디지털 트윈 구축: 개발된 대리 모델과 후단 정제 공정 시뮬레이션을 연계하여 반응기 출력(생성물 조성·온도·유량)을 정제 공정 입력으로 실시간 전달하는 인터페이스를 설계함. 파일럿 실험 데이터와 ...
● 학문적으로 본 연구는 데이터 희소 비선형 동적 시스템에서 물리 기반 시뮬레이션과 AI 대리 모델을 결합한 하이브리드 디지털 트윈 방법론을 플라즈마 공정에 적용하는 사례를 제시한다는 점에서 의의가 있음. 특히 반응기 단독 수준을 넘어 반응기?정제 공정을 포함하는 공정 전체 수준의 통합 최적화를 다룬다는 점에서, 화학공정 분야에서의 AI 적용 범위를 확장하는 ...