Quantitative Elucidation of StructureEncapsulationRelease Behaviors of Starch and Lignin Nanoparticles for the Design of Functional Delivery Systems in 3D Food Printing Processes
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064529
교육부
한국연구재단
국립부경대학교
배지은
5명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
부산광역시 남구
농림수산식품 > 식품과학 > 식품가공학
... 나노입자의 구조·물리화학적 특성과 기능성 성분의 분자특성 간 관계를 정량적으로 규명하고, 단백질 매트릭스와 3D 프린팅 공정 조건을 함께 고려하여 성분?전달체?식품 매트릭스?공정 간 구조?성능 연계 규칙을 도출하고자 함. 나아가 이를 바탕으로 SNP/LNP 기반 기능성 전달 시스템의 예측모델을구축하고, 디지털트윈은 후속 확장 가능한 시각화 도구로 제시하고자 함.
... 연구목표- 단백질 매트릭스와 3D 프린팅 공정 조건을 포함한 외부 검증셋 구축- 공정변수를 포함한 단백질 기반 잉크의 구조-공정-성능 연계 예측 model과 설계 가이드라인 도출- 디지털트윈을 활용한 예측 결과 시각화용 확장 산출물 개발○ 연구방법- 단백질 기반 3D 프린팅 잉크 시스템 구축 및 SNP/LNP 포집 안정성 및 방출 거동 분석- AI 기반 포집 성능 예측 모델 ...
... 가능함.○ 기대효과- 기능성 성분?전달체?식품 매트릭스?공정 간 관계를 정량적 설계 규칙으로 제시함으로써, 기능성 식품 전달 연구를 경험적 최적화 중심에서 설명 가능한 구조 설계 기반 연구로 전환하는 학술적 기여를 할 것으로 기대됨. 또한 SNP/LNP 선택 기준과 예측모델을 통해 후보 조합의 사전 스크리닝 및 후속 formulation 탐색 효율을 높이고, 반복 실험 의존도를 ...