Investigation of Spin Transport and Chemiresistive Response in Quantum-Coupled Transition Metal-Organic Semiconductor Architectures
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(전략형)
2026년
2710113050
과학기술정보통신부
한국연구재단
동국대학교
권순철
12명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
1.9억원
1.9억원
기초연구
대학
서울특별시 중구
물리학 > 응집물질물리 > 반도체
... 핵심연구 (전략형)의 최종 목표는 전이금속?유기반도체 양자결합 구조 기반의 스핀 전달 및 화학감응 메커니즘을 규명하고, 이를 이용하여 초고감도/초선택성 특성을 갖는 차세대 스핀 기반 인공후각 센서 플랫폼을 구현하는 것이다. 특히, 전이금속과 π-공액 유기반도체 간 d?p 오비탈 혼성화를 통해 스핀 비편재화(delocalization)와 화학 감응 특성을 유도하고, 스핀?전하?분자 상호작용 ...
... 어레이 구현■ 저온( 5000 @ 300 ppm, T ~ 250K[3차 년도]뉴로모픽 인공후각 플랫폼 및 AI 기반 혼합가스 분석 기술 개발■혼합가스 조성에 따른 시간 의존형 감응 패턴 데이터베이스 ... 감지의 신뢰성 및 재현성 평가■ 4종 이상 혼합가스 조성 조건에서 분류 정확도 확보/인공후각 플랫폼 시연 및 신뢰성 평가- 4종 가스 감지 중 실시간 Raman 분광 모니터링 및 분석 플랫폼 ...
... 가스 환경에서의 지능형 위험 감지 및 조기 경보: 본 연구에서 개발되는 지능형 인공후각 센서 플랫폼은 혼합가스 환경에서도 높은 선택성과 빠른 응답성을 확보할 수 있어, 산업 현장, 밀폐 공간, ... 가능함.- 디지털 트윈 및 AI 기반 환경 모니터링 기술 고도화: 센서 어레이에서 획득한 시냅스형 데이터를 SNN 인공지능 모델과 결합함으로써, 단순 감지를 넘어 환경 변화의 패턴 인식·예측이 가능한 ...