Transfer Learning and LLM-Integrated AI System for Sustainable Concrete Mixture Design with Automated Compliance Verification
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(복귀·유치트랙)
2026년
2710111570
과학기술정보통신부
한국연구재단
한양대학교에리카산학협력단
NGUYEN HO ANH THU
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
1.2억원
1.2억원
기초연구
대학
경기도 안산시
건설/교통 > 건설시공/재료 > 건설시공관리기술
... 본 시스템은 성능 예측, 다목적 최적화, 표준 준수 평가 및 사용자 질의응답 기능을 단일 플랫폼으로 통합하여 콘크리트 배합설계 전 과정을 자동화함. 본 연구에서 달성하고자 하는 최종 성과는 ... 배합 자동 생성 기술 구현 (3) LLM 기반 규정 준수 자동 해석·보고 모듈 개발(KS·ACI 등) (4) 질의응답 지원 및 데이터 축적이 가능한 확장형 AI 배합설계 시스템 구축
연구개발내용1. 데이터 수집 및 데이터베이스 구축 (1차년도)다양한 콘크리트 유형(보통강도, 고강도, 재생골재, 지오폴리머 등)의 배합비 데이터 수집역학적 물성, 내구성, 장기 열화 ... 알고리즘 개발표준 준수 보고서 자동 생성 모듈 개발사용자 질의응답 지원 챗봇 개발5. 통합 플랫폼 구축 및 실증 검증 (5차년도)성능 예측-최적화-규정 검증 기능 통합 플랫폼 구축실험실 제작 ...
... 교육 분야전이학습 및 다목적 최적화 기반 지속가능 콘크리트 연구 방법론 제시축적된 배합·성능 데이터베이스의 후속 연구 자료 활용AI 기반 건설재료 교육용 플랫폼 활용국내외 학술지 논문 게재 및 ... 제도 개선 근거 제공국가 탄소중립 로드맵 달성을 위한 기술적 기반 마련1.4 기술 확장 및 플랫폼 개발신규 지속가능 재료(재생골재, UHPC, 지오폴리머 등) 연구로 확장 적용전이학습 프레임워크의 ...